MySQL Too many connections 线上连接打满排查实战
适用场景 本文适用于线上业务访问 MySQL 时突然出现连接失败、接口大量报错、应用日志出现 Too many connections、连接池获取连接超时，或者监控中 MySQL Threads_connected 快速逼近 max_connections 的场景。 这类问题通常不是简单把 max_connection
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Django 表结构修改
只是添加表字段 在修改完models.py后，再重复执行 python manage.py makemigrations和python manage.py migrate即可。 要更改表结构 需要删除第一次执行迁移生成的001_initial.py文件、数据库中对应的表以及数据库中django_migrations表中
Zabbix MySQL分区表配置
在使用zabbix的过程中，随着时间的推移，数据库中的历史数据会越来越多，会发现打开页面，查询数据等会变慢。zabbix 自带的 housekeeper会定时清理（默认一小时清理一次）旧的数据。不过在 housekeeper清理过中，会导致数据库负载极具增加。这里介绍另外一种办法，就是对几个历史数据表做分区表（part
解决gunicorn+gevent+django数据库高连接数问题
使用gunicorn+gevent+django+CONN_MAX_AGE会导致数据库连接数飙升，直至占满。如果一定要利用协程的方式启动，该怎么解决这个问题呢？看了一下django源码，找到了问题的根源，写了一下解决办法。 1. 在项目的settings.py中配置数据库连接参数，使用自定义的数据库引擎 DATABAS
MySQL主从复制原理
MySQL主从复制架构如图： MySQL主从复制原理： master服务器将数据的改变记录二进制日志，当master上的数据发生改变时，则将其改变写入二进制日志中，salve服务器会在一定时间间隔内对master二进制日志进行探测其是否发生改变，如果发生改变，则开始一个I/OThread请求master二进制事件，同时
mysqldump用法使用
MySQLdump常用用法 导出整个数据库（包括数据库中数据） mysqldump -uname -ppassword dbname > dbname.sql 导出数据结构（不含数据） mysqldump -uroot -ppassword -d dbname > dbname.sql 导出数据库中的某张表（包含数据）
MySQL基本操作
新增用户 MySQL数据库user表中，host和user为两个主键列（primary key），已经在各个版本下设置非空字段。 登录MySQL切换到MySQL数据库下 use mysql 新增用户 限制xiaobing用户的登录IP地址为192.168.0.11，所有IP地址都可以登录设置host为‘%’ INSER
MySQL常用引擎
innodb引擎 innodb引擎提供了对数据库的ACID事物的支持。并且还提供了行级锁和外键的约束。它设计的目标就是处理大数据容量的数据库系统。它本身实际上是基于MySQL后台的完整系统。MySQL运行的时候，innodb会在内存中建立缓冲池，用于缓冲数据和索引。但是该引擎是不支持全文搜索的。同时，启动也比较慢，它是
CentOS6 lamp+zabbix安装
zabbix是一个企业级的开源分布式对的监控套件 zabbix可以监控网络和服务的监控状况，zabbix利用灵活的高精机制对事件发送邮件的报警。这样可以保证快速的对问题作出相应，zabbix可以利用储存数据提供杰出的报告及图形方式。这一特性将帮用户完成容量规划 下载安装MySQL5.6版本 [root@iZ2ze6na